Tugas 1 Konsep Data Mining
Jurnal 1 Judul Jurnal : Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Metode Yang Digunakan : Algoritma Apriori Tujuan : Untuk mendapatkan informasi tingkat penjualan perperiode Hasil & Pembahasan : pengujian untuk menghasilkan rules berasal dari pola kombinasi dua items. Rules diatas terdiri atas Antecedent adalah bentuk kondisi dari pada rules, consequent adalah bentuk pernyataan dari pada rules, lift adalah menunjukan adanya tingkat kekuatan rules kejadian acak dari antecedent dan consequent berdasarkan pada support masing-masing. Kesimpulan : Data mining dan algoritma apriori sangat berguna untuk mengetahui hubungan frekuensi penjualan sepatu yang paling diminati oleh konsumen, sehingga dapat dijadikan sebagai informasi yang sangat berharga dalam pengambil keputusan untuk mempersiapkan stok jenis sepatu apa saja yang diperlukan dikemudian hari, Algoritma Apriori membantu mengembangkan strategi penjualan sepatu Jurnal 2 Judul Jurnal : DATA MINING UNTUK ...